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泰禾案例| 智能分選助力富百果業(yè)優(yōu)果優(yōu)價

發(fā)布日期:2020-05-28  來源:  瀏覽次數(shù):1620

“自從選用了泰禾4.0智能水果分選系統(tǒng)后,分選水果的準確率提高了,合格率能達到95%以上,果損率達到5%以下,為我們公司降低了成本,提高了分選質量”富百果業(yè)負責人表示我國雖然是水果生產大國,但不是水果生產強國,為了提高水果的加工質量和出品等級,需要對水果進行嚴格的質量分級和大小分級。

2007年,富百果業(yè)有限公司被確定為全國唯一使用“中國女排專供蘋果”標識的企業(yè)。2008年,為北京奧運會專供蘋果后,總經理李金斗就一直在思考一個問題:如何更好地發(fā)揮品牌效應,保質保量供貨,公司的產業(yè)技術革新,已經勢在必行。


為了更好的提高蘋果的品質,最大化的發(fā)揮品牌效應,富百果業(yè)于2016年引進泰禾光電智能水果分級系統(tǒng)。



6GF系列智能水果分級機是泰禾光電自主研發(fā)、制造,首次采用水果無損風干輸送技術、全方位多視角視覺技術、紅外識別暗傷技術,依托泰禾光電多年積累的人工智能分選技術、云識別分選技術等多項核心技術,全方位數(shù)據(jù)采集與高速信息處理,實現(xiàn)了果品的形選、色選、質選(糖度、酸度)的智能化分選。分級分類結果清晰顯示、產品結構合理,系統(tǒng)配置滿足果業(yè)需要,自動化程度高,易學易用。



內部品質檢測


紅外識別暗傷技術,檢測糖度、霉心病等內部生理指標。


采用全透過型檢測技術和新型動態(tài)建模方式而建立的樣品模型更加真實有效,同時運用多維模型耦合算法和神經網(wǎng)絡算法,首創(chuàng)運用大數(shù)據(jù)和深度學習方法不斷地對模型進行優(yōu)化。



外觀品質檢測



全方位多視角視覺技術,檢測水果的果形、顏色、瑕疵等外部品質指標。

多個高分辨率工業(yè)相機鏡頭,配合特制LED光源系統(tǒng)進行全方位數(shù)據(jù)采集,高斯-拉普拉斯混合模型算法解決高速動態(tài)背景下的目標檢測。



重量檢測


獨創(chuàng)動態(tài)校準以及溫度補償功能,避免環(huán)境差異造成的測量誤差。

單個傳感器和特制的果杯,四點接觸,避免因機械震動問題造成的測量誤差,高達1600次/秒的高速動態(tài)測量,四級有效濾波,保證了檢測快速及重量高精度。



密度檢測


篩選出有干枯和失水現(xiàn)象的水果。

采用三維視覺成像技術進行全方位數(shù)據(jù)采集,綜合外部品質特征和質量信息得出密度信息。



中國智能 助力中國果業(yè)好產品、好品牌。

泰禾光電經過近3年的水果分級機技術研發(fā)和市場驗證,自主研發(fā)生產的6GF系列智能水果分級機,技術上貫徹了現(xiàn)行有關標準,能夠用于標準化生產,通過了農業(yè)農村部農業(yè)機械試驗鑒定總站部級推廣鑒定,并獲得農業(yè)機械推廣鑒定證書。



目前系統(tǒng)已經廣泛應用于蘋果、梨、橙、檸檬、獼猴桃等果蔬品種,例如幫助中國陜西省解決水果分選難題,滲透全流程的場景應用,全面滿足果業(yè)企業(yè)的標準化、工業(yè)化、智能化需求,有助于推動果業(yè)發(fā)展由增產導向轉為提質導向。

“自從選用了泰禾4.0智能水果分選系統(tǒng)后,分選水果的準確率提高了,合格率能達到95%以上,果損率達到5%以下,為我們公司降低了成本,提高了分選質量”富百果業(yè)負責人表示我國雖然是水果生產大國,但不是水果生產強國,為了提高水果的加工質量和出品等級,需要對水果進行嚴格的質量分級和大小分級。

2007年,富百果業(yè)有限公司被確定為全國唯一使用“中國女排專供蘋果”標識的企業(yè)。2008年,為北京奧運會專供蘋果后,總經理李金斗就一直在思考一個問題:如何更好地發(fā)揮品牌效應,保質保量供貨,公司的產業(yè)技術革新,已經勢在必行。


為了更好的提高蘋果的品質,最大化的發(fā)揮品牌效應,富百果業(yè)于2016年引進泰禾光電智能水果分級系統(tǒng)。



6GF系列智能水果分級機是泰禾光電自主研發(fā)、制造,首次采用水果無損風干輸送技術、全方位多視角視覺技術、紅外識別暗傷技術,依托泰禾光電多年積累的人工智能分選技術、云識別分選技術等多項核心技術,全方位數(shù)據(jù)采集與高速信息處理,實現(xiàn)了果品的形選、色選、質選(糖度、酸度)的智能化分選。分級分類結果清晰顯示、產品結構合理,系統(tǒng)配置滿足果業(yè)需要,自動化程度高,易學易用。



內部品質檢測


紅外識別暗傷技術,檢測糖度、霉心病等內部生理指標。


采用全透過型檢測技術和新型動態(tài)建模方式而建立的樣品模型更加真實有效,同時運用多維模型耦合算法和神經網(wǎng)絡算法,首創(chuàng)運用大數(shù)據(jù)和深度學習方法不斷地對模型進行優(yōu)化。



外觀品質檢測



全方位多視角視覺技術,檢測水果的果形、顏色、瑕疵等外部品質指標。

多個高分辨率工業(yè)相機鏡頭,配合特制LED光源系統(tǒng)進行全方位數(shù)據(jù)采集,高斯-拉普拉斯混合模型算法解決高速動態(tài)背景下的目標檢測。



重量檢測


獨創(chuàng)動態(tài)校準以及溫度補償功能,避免環(huán)境差異造成的測量誤差。

單個傳感器和特制的果杯,四點接觸,避免因機械震動問題造成的測量誤差,高達1600次/秒的高速動態(tài)測量,四級有效濾波,保證了檢測快速及重量高精度。



密度檢測


篩選出有干枯和失水現(xiàn)象的水果。

采用三維視覺成像技術進行全方位數(shù)據(jù)采集,綜合外部品質特征和質量信息得出密度信息。



中國智能 助力中國果業(yè)好產品、好品牌。

泰禾光電經過近3年的水果分級機技術研發(fā)和市場驗證,自主研發(fā)生產的6GF系列智能水果分級機,技術上貫徹了現(xiàn)行有關標準,能夠用于標準化生產,通過了農業(yè)農村部農業(yè)機械試驗鑒定總站部級推廣鑒定,并獲得農業(yè)機械推廣鑒定證書。



目前系統(tǒng)已經廣泛應用于蘋果、梨、橙、檸檬、獼猴桃等果蔬品種,例如幫助中國陜西省解決水果分選難題,滲透全流程的場景應用,全面滿足果業(yè)企業(yè)的標準化、工業(yè)化、智能化需求,有助于推動果業(yè)發(fā)展由增產導向轉為提質導向。